中国科学院物理研究所翁红明研究员做客凝聚态物理论

作者：曹冰清

4月21日下午，中国科学院物理研究所研究员、中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任翁红明应邀做客凝聚态物理论坛，并作了关于“数智驱动的物质科学研究”的学术报告。来自相关研究单元的众多科研人员及研究生积极参加了此次报告会。

报告中，翁红明研究员深入剖析了“大数据+人工智能（AI）”与各行业深度融合对人类思维和行为方式的改变，并重点阐述了这一趋势在物质科学领域催生的全新研究范式。他指出，数据质量决定了AI模型表现的优劣，构建面向AI的高质量数据资源是当前重要且紧迫的任务。为此，他系统回顾了凝聚态物质科学数据中心的发展历程。面对数据来源分散、标准不一等挑战，团队采用“用户需求驱动”模式，建成了数据汇聚、治理与应用三大平台，成功打造了以MatElab为核心的数据汇聚平台、以MaterialsGalaxy为主的多源数据融合系统、MatAIApp应用集群，以及MatSciBench数据集与模型基准评测平台。

在聚焦AI在物质科学的具体应用时，翁红明分享了多项具有代表性的突破成果。通过研发Materials Galaxy平台，利用向量技术实现了跨数据库的材料全景数据融合与相似性推荐；开发的PXRD智能解析模型，显著提升了XRD谱图晶体结构解析的分辨率与效率，为自动化实验提供了关键工具。面向未来，翁红明强调了推动AI物理与AI材料领域的发展计划，未来将聚焦数据、模型、工具形态、技术实验四大核心方向，推动科研范式从传统的“试错型”向“数据驱动型”实现根本性转变。报告结束后，翁红明研究员与在场人员围绕数据平台的共享机制、AI模型在具体材料中的应用前景等前沿话题进行了热烈且深入的交流。

     翁红明，中国科学院物理研究所研究员，现任中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任。本硕博均就读于南京大学物理学系，先后在日本东北大学、北陆先端大等任博士后和助理教授。2010年回国工作，主要从事计算凝聚态物理研究，并致力于建设凝聚态物质科学数据体系、数智驱动的物质研究新范式等。迄今共发表论文290多篇，被引用34000多次。曾获国家自然科学奖一等奖（3/5）、陈嘉庚科学奖（3/3）、APS杰出审稿人、日本仁科亚洲奖、科学探索奖、科睿唯安“高被引科学家”等多项重量级荣誉。